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Roberto Musso
2026-03-20 23:48:36 +01:00
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478
docs/MICROSERVICES_ARCHITECTURE.md
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@@ -1,8 +1,10 @@
# Adiuva — Architettura Microservizi
# Adiuva — Architettura Microservizi (MVP)
## Panoramica
Il monolite attuale viene suddiviso in **5 servizi** + un **API Gateway**, orchestrati con Docker Compose e raggiungibili tramite dominio su Cloudflare.
Il monolite viene suddiviso in **4 servizi MVP** + un **API Gateway (Traefik)**, orchestrati con Docker Compose su un singolo VPS raggiungibile via Cloudflare.
> **Fuori dall'MVP**: Storage Service (S3/backup CRUD) e Plugin Service (marketplace). Verranno aggiunti come servizi indipendenti in una fase successiva.
```
┌──────────────┐
@@ -14,20 +16,21 @@ Il monolite attuale viene suddiviso in **5 servizi** + un **API Gateway**, orche
│ Traefik │
│ API Gateway │
│ (routing, │
│ TLS term.) │
│ TLS, rate │
│ limiting) │
└──────┬───────┘
│
┌──────────┬───────────┼───────────┬──────────┐
│ │ │ │ │
┌─────▼────┐ ┌───▼───┐ ┌────▼────┐ ┌────▼───┐ ┌───▼─────┐
│ Auth │ │ Chat │ │ Storage │ │Billing │ │ Plugins │
│ Service │ │Service│ │ Service │ │Service │ │ Service │
└─────┬────┘ └───┬───┘ └────┬────┘ └────┬───┘ └───┬─────┘
│ │ │ │ │
┌─────▼──────────▼──────────▼───────────▼──────────▼─────┐
┌──────────┬───────────┼───────────┐
│ │ │ │
┌─────▼────┐ ┌───▼───┐ ┌────▼────┐ ┌────▼───┐
│ Auth │ │ Chat │ │ Agent │ │Billing │
│ Service │ │Service│ │ Service │ │Service │
└─────┬────┘ └───┬───┘ └────┬────┘ └────┬───┘
│ │ │ │
┌─────▼──────────▼──────────▼───────────▼────┐
│ Infrastruttura │
│ PostgreSQL │ Redis │ MinIO (S3) │ Qdrant │ (Pinecone) │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
│ PostgreSQL │ Redis │ Qdrant │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
---
@@ -83,46 +86,68 @@ def verify_token(token: str) -> dict:
---
### 1.2 Chat Service (`chat-service`) ⭐ Core
### 1.2 Chat Service (`chat-service`) ⭐ Real-time
**Responsabilità**: WebSocket device, home chat, floating chat, agent runner, memory middleware, agent setup journeys.
**Responsabilità**: WebSocket device connection, home chat, floating chat, memory middleware, streaming LLM responses verso il client.
| Endpoint originale | Tipo |
Questo servizio gestisce la **connessione persistente** con l'app Electron e le interazioni **real-time** dell'utente (chat home, floating chat). È il proprietario della WebSocket.
| Endpoint | Tipo |
|---|---|
| `/api/v1/ws/device` | WebSocket |
| `/api/v1/ws/device` | WebSocket (connessione persistente) |
| `/api/v1/chat` | POST (REST fallback) |
| `/api/v1/agents/catalog` | GET |
| `/api/v1/agents/can-create` | POST |
| `/api/v1/agents/trigger` | POST |
**Moduli inclusi**: `deep_agent`, `agent_runner`, `agent_registry`, `memory_middleware`, `ws_context`, `device_manager`, tutti gli agent tools (`task_agent`, `project_agent`, `note_agent`, `timeline_agent`, `filesystem_agent`).
**Moduli inclusi**: `deep_agent`, `memory_middleware`, `ws_context`, `device_manager` (Redis-backed), `output_formatter`, `llm`, tutti gli agent tools (`task_agent`, `project_agent`, `note_agent`, `timeline_agent`).
**Questa è la bestia che deve scalare orizzontalmente** — è il servizio più CPU/memory intensive (LLM calls, tool loops, WebSocket persistenti).
**Perché separato dall'Agent Service**: Il Chat Service tiene la WebSocket aperta e risponde in tempo reale (streaming). Scalare aggiungendo repliche è semplice con sticky sessions + Redis pub/sub per il cross-instance routing dei tool_call.
**Scaling**: 2–N repliche. Sticky cookies per le WS + Redis per cross-instance.
---
### 1.3 Storage Service (`storage-service`)
### 1.3 Agent Service (`agent-service`) ⭐ Batch
**Responsabilità**: CRUD record crittografati su S3, vector operations, backup.
**Responsabilità**: Batch agent processing (directory scanning, file classification, entity extraction), agent setup journeys, agent configuration CRUD.
| Endpoint originale | Metodo |
Questo servizio gestisce i processi **long-running** e **CPU-intensive**: scansione filesystem, classificazione file con LLM, estrazione entità in batch. Non possiede la WebSocket — comunica con il device dell'utente tramite **Redis pub/sub** passando per il Chat Service.
| Endpoint | Tipo |
|---|---|
| `/api/v1/storage/records` | POST / GET |
| `/api/v1/storage/records/{id}` | GET / PUT / DELETE |
| `/api/v1/vectors/upsert` | POST |
| `/api/v1/vectors/search` | POST |
| `/api/v1/vectors/embed` | POST |
| `/api/v1/vectors` | DELETE |
| `/api/v1/backup` | PUT / GET / DELETE |
| `/api/v1/backup/history` | GET |
| `/api/v1/agents/catalog` | GET |
| `/api/v1/agents/can-create` | POST |
| `/api/v1/agents/trigger` | POST |
| `/api/v1/agents/journey/start` | POST (o WS relay) |
| `/api/v1/agents/journey/message` | POST (o WS relay) |
**Scaling**: 2–3 repliche. I/O bound (S3, Qdrant). Stateless.
**Moduli inclusi**: `agent_runner`, `agent_registry`, `filesystem_agent`, `llm`.
**Flusso tool-call cross-service** (l'Agent Service non ha la WS):
```
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐
│ Agent Service│ │ Redis │ │ Chat │
│ (batch run) │ │ │ │ Service │
│ │ │ │ │ (ha WS) │
│ 1. Needs to │ PUBLISH │ │ SUBSCRIBE │ │
│ read file ├───────────►│tool_call:u123├───────────►│ 2. Invia │
│ from │ │ │ │ al │
│ device │ │ │ │ device│
│ │ │ │ │ via WS│
│ │ SUBSCRIBE │ │ PUBLISH │ │
│ 4. Riceve ◄────────────┤tool_result:id│◄───────────┤ 3. Device│
│ risultato │ │ │ │ reply │
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘
```
**Scaling**: 1–N repliche. Completamente stateless, scala indipendentemente dalla chat. Ogni replica processa batch job diversi. Può essere scalato a 0 se non ci sono agent attivi (risparmio risorse).
**Vantaggio dello split**: Se 50 utenti triggerano agenti batch contemporaneamente, il Chat Service non ne risente — le risposte real-time rimangono veloci.
---
### 1.4 Billing Service (`billing-service`)
**Responsabilità**: Stripe checkout, webhook, subscription management, tier enforcement.
**Responsabilità**: Stripe checkout, webhook, subscription management.
| Endpoint originale | Metodo |
|---|---|
@@ -132,31 +157,125 @@ def verify_token(token: str) -> dict:
**Database**: Tabelle `subscriptions` (schema `billing`).
**Comunicazione inter-servizio**: Quando Stripe invia un webhook e il tier cambia, il Billing Service pubblica un evento su **Redis pub/sub** channel `tier_changed:{user_id}`. L'Auth Service aggiorna il campo `tier` nella tabella users (oppure i servizi leggono il tier direttamente dal JWT, aggiornato al prossimo refresh).
**Comunicazione inter-servizio**: Quando Stripe invia un webhook e il tier cambia, il Billing Service pubblica un evento su **Redis pub/sub** channel `tier_changed:{user_id}`. L'Auth Service aggiorna il campo `tier` nella tabella users. Al prossimo token refresh il JWT conterrà il tier aggiornato.
**Scaling**: 1 replica sufficiente. Basso traffico.
---
### 1.5 Plugin Service (`plugin-service`)
### 1.5 Servizi esclusi dall'MVP
**Responsabilità**: Marketplace, installazione plugin, revenue split.
I seguenti servizi verranno aggiunti post-MVP come servizi indipendenti:
| Endpoint originale | Metodo |
|---|---|
| `/api/v1/plugins` | GET |
| `/api/v1/plugins/{id}` | GET |
| `/api/v1/plugins/{id}/install` | POST / DELETE |
**Database**: Tabelle `plugins`, `plugin_installations`, `revenue_events`.
**Scaling**: 1 replica. Basso traffico.
| Servizio | Responsabilità | Note |
|---|---|---|
| **Storage Service** | S3 blobs CRUD, vector ops, backup | Le funzionalità vector/embed possono restare nel Chat Service per il MVP |
| **Plugin Service** | Marketplace, install, revenue split | Feature non critica per il lancio |
---
## 2. WebSocket con Scaling Orizzontale — Il Problema Chiave
## 2. Tier Check — Dove e Come
### Il problema attuale
Il tier dell'utente (free/pro/power/team) determina rate-limiting, quote e accesso a funzionalità. Con i microservizi, **ogni servizio controlla il tier autonomamente** senza chiamare l'Auth Service.
### Strategia: Tier nel JWT
L'Auth Service include il `tier` come claim nel JWT al momento del login/refresh:
```json
{
"sub": "user_123",
"tier": "pro",
"exp": 1742515200,
"iat": 1742511600
}
```
Ogni servizio:
1. Decodifica il JWT con la chiave pubblica (già lo fa per l'auth)
2. Legge `payload["tier"]` — **zero chiamate extra**
3. Applica le sue regole di enforcement localmente
```python
# shared/auth.py — dependency FastAPI condivisa
from fastapi import Depends, HTTPException, Request
from jose import jwt
PUBLIC_KEY = ...
class CurrentUser:
def __init__(self, user_id: str, tier: str):
self.user_id = user_id
self.tier = tier
async def get_current_user(request: Request) -> CurrentUser:
token = request.headers.get("Authorization", "").removeprefix("Bearer ")
payload = jwt.decode(token, PUBLIC_KEY, algorithms=["RS256"])
return CurrentUser(user_id=payload["sub"], tier=payload["tier"])
def require_tier(*allowed_tiers: str):
"""Dependency che blocca se il tier non è tra quelli ammessi."""
async def check(user: CurrentUser = Depends(get_current_user)):
if user.tier not in allowed_tiers:
raise HTTPException(403, "Tier insufficient")
return user
return check
```
### Cosa succede quando il tier cambia (upgrade/downgrade)?
```
┌──────────┐ Stripe webhook ┌──────────┐ tier_changed ┌──────────┐
│ Stripe │ ─────────────────►│ Billing │ ───────────────►│ Auth │
│ │ │ Service │ (Redis pub/sub) │ Service │
└──────────┘ └──────────┘ └────┬─────┘
│
UPDATE users
SET tier = 'power'
│
Al prossimo /refresh
il JWT conterrà tier='power'
```
**Latenza del cambio**: Il tier si propaga al prossimo token refresh (tipicamente 15–30 min, o il client può forzare un refresh immediato dopo il checkout). Per il billing webhook, il downgrade può essere forzato invalidando il refresh token su Redis → il client è obbligato a ri-autenticarsi.
### Dove si applica in ciascun servizio
| Servizio | Enforcement |
|---|---|
| **Auth Service** | Nessuno (è lui che scrive il tier) |
| **Chat Service** | Rate-limit per tier (req/min), quota messaggi |
| **Agent Service** | Max agent configs, max runs/day, max concurrent batches |
| **Billing Service** | Nessuno (gestisce i tier, non li consuma) |
### Rate-limit distribuito via Redis
Poiché ogni servizio ha le sue repliche, il rate-limiting deve essere **condiviso** via Redis:
```python
# shared/middleware/rate_limit.py
import redis.asyncio as aioredis
class DistributedRateLimiter:
def __init__(self, redis: aioredis.Redis):
self._redis = redis
async def check(self, user_id: str, tier: str, service: str) -> bool:
limits = {"free": 20, "pro": 60, "power": 120, "team": 200}
max_req = limits.get(tier, 20)
key = f"rate:{service}:{user_id}"
pipe = self._redis.pipeline()
pipe.incr(key)
pipe.expire(key, 60)
count, _ = await pipe.execute()
return count <= max_req
```
---
## 3. WebSocket con Scaling Orizzontale — Il Problema Chiave
`DeviceConnectionManager` è un **singleton in-memory**:
@@ -354,7 +473,7 @@ class RedisDeviceManager:
---
## 3. Struttura Directory Proposta
## 4. Struttura Directory Proposta (MVP)
```
adiuva-api/
@@ -364,7 +483,7 @@ adiuva-api/
│ ├── auth.py # JWT verification (chiave pubblica)
│ ├── schemas.py # Pydantic schemas condivisi
│ ├── middleware/
│ │ ├── rate_limit.py
│ │ ├── rate_limit.py # DistributedRateLimiter (Redis)
│ │ └── sanitizer.py
│ └── models/
│ └── base.py # SQLAlchemy base condivisa
@@ -390,42 +509,45 @@ adiuva-api/
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── db.py
│ ├── models.py # agent_run_logs, memory_*
│ ├── models.py # memory_*
│ ├── routes/
│ │ ├── device_ws.py
│ │ ├── chat.py
│ │ └── agents.py
│ │ ├── device_ws.py # WS connection owner
│ │ └── chat.py # REST fallback
│ ├── core/
│ │ ├── device_manager.py # RedisDeviceManager
│ │ ├── deep_agent.py
│ │ ├── agent_runner.py
│ │ ├── agent_registry.py
│ │ ├── deep_agent.py # Home + floating chat
│ │ ├── memory_middleware.py
│ │ ├── ws_context.py
│ │ ├── output_formatter.py
│ │ └── llm.py
│ └── agents/
│ └── agents/ # Tool definitions (used by deep_agent)
│ ├── task_agent.py
│ ├── project_agent.py
│ ├── note_agent.py
│ ├── timeline_agent.py
│ └── filesystem_agent.py
│ └── timeline_agent.py
│
├── storage-service/
├── agent-service/
│ ├── Dockerfile
│ ├── requirements.txt
│ └── app/
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── db.py
│ ├── models.py # storage_records, backup_metadata
│ ├── models.py # agent_run_logs, local/cloud_agent_configs
│ ├── routes/
│ │ ├── storage.py
│ │ ├── vectors.py
│ │ └── backup.py
│ └── services/
│ ├── blob_store.py
│ └── vector_store.py
│ │ ├── agents.py # catalog, can-create, trigger
│ │ └── agent_setup.py # journey start/message
│ ├── core/
│ │ ├── agent_runner.py # Batch classify → process
│ │ ├── agent_registry.py
│ │ ├── redis_executor.py # execute_on_client via Redis pub/sub
│ │ └── llm.py
│ └── agents/
│ ├── task_agent.py # Tool definitions (batch context)
│ ├── project_agent.py
│ ├── note_agent.py
│ ├── timeline_agent.py
│ └── filesystem_agent.py
│
├── billing-service/
│ ├── Dockerfile
@@ -441,26 +563,18 @@ adiuva-api/
│ ├── stripe_service.py
│ └── tier_manager.py
│
├── plugin-service/
│ ├── Dockerfile
│ ├── requirements.txt
│ └── app/
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── db.py
│ ├── models.py # plugins, installations, revenue
│ └── routes/
│ └── plugins.py
│
└── infra/
├── traefik/
│ └── traefik.yml
├── keys/
│ ├── jwt_private.pem # Solo auth-service
│ └── jwt_public.pem # Tutti i servizi
└── alembic/ # Migrazioni condivise o per-servizio
```
---
## 4. Docker Compose — Configurazione Completa
## 5. Docker Compose — Configurazione MVP
```yaml
# docker-compose.yml
@@ -478,14 +592,14 @@ services:
- "--providers.docker.exposedbydefault=false"
- "--entrypoints.web.address=:80"
- "--entrypoints.websecure.address=:443"
# Cloudflare gestisce TLS, Traefik riceve HTTP dal proxy
- "--entrypoints.web.http.redirections.entrypoint.to=websecure"
ports:
- "80:80"
- "443:443"
- "8080:8080" # Dashboard Traefik
- "8080:8080" # Dashboard Traefik (disabilitare in prod)
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
- ./infra/certs:/certs:ro
restart: unless-stopped
# ══════════════════════════════════════════════════════════
@@ -498,10 +612,12 @@ services:
env_file: .env
environment:
DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://postgres:postgres@db:5432/adiuva
REDIS_URL: redis://redis:6379
JWT_PRIVATE_KEY_FILE: /run/secrets/jwt_private_key
SERVICE_NAME: auth
secrets:
- jwt_private_key
- jwt_public_key
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.auth.rule=PathPrefix(`/api/v1/auth`)"
@@ -509,14 +625,16 @@ services:
depends_on:
db:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
# ══════════════════════════════════════════════════════════
# Chat Service (scalabile, N repliche)
# Chat Service — Real-time WS + Chat (scalabile)
# ══════════════════════════════════════════════════════════
chat-service:
build: ./chat-service
deploy:
replicas: 3
replicas: 2
env_file: .env
environment:
DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://postgres:postgres@db:5432/adiuva
@@ -527,8 +645,8 @@ services:
- jwt_public_key
labels:
- "traefik.enable=true"
# REST routes
- "traefik.http.routers.chat.rule=PathPrefix(`/api/v1/chat`) || PathPrefix(`/api/v1/agents`)"
# REST chat endpoint
- "traefik.http.routers.chat.rule=PathPrefix(`/api/v1/chat`)"
- "traefik.http.services.chat.loadbalancer.server.port=8000"
# WebSocket route con sticky session
- "traefik.http.routers.ws.rule=PathPrefix(`/api/v1/ws`)"
@@ -543,26 +661,29 @@ services:
condition: service_healthy
# ══════════════════════════════════════════════════════════
# Storage Service (2 repliche)
# Agent Service — Batch processing (scalabile indipendentemente)
# ══════════════════════════════════════════════════════════
storage-service:
build: ./storage-service
agent-service:
build: ./agent-service
deploy:
replicas: 2
env_file: .env
environment:
DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://postgres:postgres@db:5432/adiuva
REDIS_URL: redis://redis:6379
JWT_PUBLIC_KEY_FILE: /run/secrets/jwt_public_key
SERVICE_NAME: storage
SERVICE_NAME: agent
secrets:
- jwt_public_key
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.storage.rule=PathPrefix(`/api/v1/storage`) || PathPrefix(`/api/v1/vectors`) || PathPrefix(`/api/v1/backup`)"
- "traefik.http.services.storage.loadbalancer.server.port=8000"
- "traefik.http.routers.agents.rule=PathPrefix(`/api/v1/agents`)"
- "traefik.http.services.agents.loadbalancer.server.port=8000"
depends_on:
db:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
# ══════════════════════════════════════════════════════════
# Billing Service (1 replica)
@@ -589,28 +710,6 @@ services:
redis:
condition: service_healthy
# ══════════════════════════════════════════════════════════
# Plugin Service (1 replica)
# ══════════════════════════════════════════════════════════
plugin-service:
build: ./plugin-service
deploy:
replicas: 1
env_file: .env
environment:
DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://postgres:postgres@db:5432/adiuva
JWT_PUBLIC_KEY_FILE: /run/secrets/jwt_public_key
SERVICE_NAME: plugins
secrets:
- jwt_public_key
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.plugins.rule=PathPrefix(`/api/v1/plugins`)"
- "traefik.http.services.plugins.loadbalancer.server.port=8000"
depends_on:
db:
condition: service_healthy
# ══════════════════════════════════════════════════════════
# Infrastruttura
# ══════════════════════════════════════════════════════════
@@ -641,19 +740,6 @@ services:
retries: 5
restart: unless-stopped
minio:
image: minio/minio:latest
command: server /data --console-address ":9001"
ports:
- "9000:9000"
- "9001:9001"
environment:
MINIO_ROOT_USER: minioadmin
MINIO_ROOT_PASSWORD: minioadmin
volumes:
- minio_data:/data
restart: unless-stopped
qdrant:
image: qdrant/qdrant:latest
volumes:
@@ -669,22 +755,21 @@ secrets:
volumes:
postgres_data:
redis_data:
minio_data:
qdrant_data:
```
---
## 5. Configurazione Cloudflare + VPS
## 6. Configurazione Cloudflare + VPS
### 5.1 DNS
### 6.1 DNS
```
api.tuodominio.com → A record → IP del VPS
→ Proxy: ON (orange cloud)
```
### 5.2 Cloudflare Settings
### 6.2 Cloudflare Settings
| Setting | Valore | Motivo |
|---------|--------|--------|
@@ -693,7 +778,7 @@ api.tuodominio.com → A record → IP del VPS
| Proxy timeout | **100s** (Enterprise) o default | Le LLM calls possono durare 30s+ |
| Under Attack Mode | Off (attivare se necessario) | |
### 5.3 TLS sul VPS
### 6.3 TLS sul VPS
Due opzioni:
- **Opzione A (consigliata)**: Cloudflare Origin Certificate → montato in Traefik
@@ -711,7 +796,7 @@ tls:
keyFile: /certs/origin-key.pem
```
### 5.4 Rete VPS
### 6.4 Rete VPS
```bash
# UFW firewall — solo Cloudflare può raggiungere le porte 80/443
@@ -726,9 +811,9 @@ ufw enable
---
## 6. Comunicazione Inter-Servizio
## 7. Comunicazione Inter-Servizio
### 6.1 Pattern: Event Bus via Redis Pub/Sub
### 7.1 Redis Pub/Sub — Event Bus
```
┌──────────┐ tier_changed:user_123 ┌──────────┐
@@ -736,87 +821,55 @@ ufw enable
│ Service │ │ Service │
└──────────┘ └──────────┘
┌──────────┐ agent_triggered:user_123 ┌──────────┐
│ Chat │ ◄──────────────────────── │ Any │
┌──────────┐ tool_call:user_123 ┌──────────┐
│ Agent │ ────────────────────────► │ Chat │
│ Service │ │ Service │
└──────────┘ └──────────┘
│ (batch) │ ◄────────────────────────│ (ha WS) │
└──────────┘ tool_result:{call_id} └──────────┘
```
### 6.2 Pattern: HTTP Sincrono (per query semplici)
Il Chat Service può avere bisogno del tier dell'utente per il rate-limiting degli agent. Due strategie:
- **Strategia A (preferita)**: Il tier è nel JWT. All'aggiornamento, il Billing Service forza token refresh invalidando i vecchi token su Redis.
- **Strategia B**: Il Chat Service chiama `http://auth-service:8000/internal/user/{id}/tier` (rete Docker interna, non esposta).
### 6.3 Health Checks e Service Discovery
### 7.2 Health Checks e Service Discovery
Traefik gestisce automaticamente il service discovery via Docker labels. I servizi non devono conoscersi tra loro — comunicano solo via:
- **Redis pub/sub** (eventi asincroni)
- **Redis hash** (stato condiviso, es. `ws:connections`)
- **Redis pub/sub** (tool-call cross-instance, tier events)
- **Redis hash** (stato condiviso: `ws:connections`, rate-limit counters)
- **PostgreSQL** (dati persistenti condivisi)
---
## 7. Piano di Migrazione Incrementale
## 8. Piano di Migrazione Incrementale (MVP)
### Fase 1 — Preparazione (senza rompere nulla)
### Fase 1 — Preparazione (nel monolite attuale)
1. Aggiungere Redis al `docker-compose.yml` attuale
2. Migrare JWT da HS256 → RS256 (backward-compatible: accetta entrambi)
3. Implementare `RedisDeviceManager` come drop-in replacement
2. Migrare JWT da HS256 → RS256 (backward-compatible: accetta entrambi per un periodo)
3. Implementare `RedisDeviceManager` come drop-in replacement del singleton in-memory
4. Estrarre `shared/` con auth verification, schemas, middleware
### Fase 2 — Primo split: Auth Service
### Fase 2 — Auth Service (primo split)
1. Estrarre `auth.py` routes + models in `auth-service/`
2. Verificare che i JWT firmati da `auth-service` vengano validati dal monolite
3. Aggiornare Traefik per routare `/api/v1/auth/*` al nuovo servizio
3. Aggiungere Traefik e routare `/api/v1/auth/*` al nuovo servizio
4. Il monolite continua a servire tutto il resto
### Fase 3 — Storage + Billing + Plugins
1. Servizi stateless e senza WebSocket → facili da estrarre
2. Estrarre uno alla volta, testare, routare via Traefik
3. Il monolite diventa sempre più magro
### Fase 3 — Billing Service
1. Estrarre billing routes, Stripe service, tier manager
2. Configurare Redis pub/sub per `tier_changed` events
3. Routare via Traefik
### Fase 4 — Chat Service (il più delicato)
1. Il monolite residuo **diventa** il Chat Service
2. Rimuovere i route migrati, tenere solo WS + chat + agents
3. Testare lo scaling a 2+ istanze con `RedisDeviceManager`
4. Verificare tool-call cross-instance
### Fase 4 — Split Chat + Agent (il più delicato)
1. Il monolite residuo contiene WS + chat + agents
2. Separare Agent Service: estrarre `agent_runner`, `agent_registry`, `agent_setup`, route `/agents/*`
3. Implementare `redis_executor.py` nell'Agent Service per tool-call via Redis
4. Il Chat Service resta proprietario della WS e sottoscrive i canali `tool_call:{user_id}`
5. Testare: trigger agent dall'Agent Service → tool_call via Redis → Chat Service → WS → device → risposta
### Fase 5 — Cleanup
1. Rimuovere il monolite originale
2. CI/CD pipeline per build/push separati
### Fase 5 — Scaling test
1. Scalare Chat Service a 2 repliche, verificare sticky sessions
2. Scalare Agent Service a 2 repliche, verificare batch processing distribuito
3. Monitoring (Prometheus + Grafana) per ogni servizio
---
## 8. Rate Limiting Distribuito
Il middleware attuale usa un contatore in-memory per il rate-limiting. Con i microservizi:
```python
# shared/middleware/rate_limit.py
import redis.asyncio as aioredis
class DistributedRateLimiter:
def __init__(self, redis: aioredis.Redis):
self._redis = redis
async def check(self, user_id: str, tier: str) -> bool:
limits = {"free": 20, "pro": 60, "power": 120, "team": 200}
max_req = limits.get(tier, 20)
key = f"rate:{user_id}"
pipe = self._redis.pipeline()
pipe.incr(key)
pipe.expire(key, 60) # Finestra di 60 secondi
count, _ = await pipe.execute()
return count <= max_req
```
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## 9. Monitoraggio e Logging
```yaml
@@ -845,35 +898,44 @@ Ogni servizio espone `/metrics` (Prometheus) e scrive log strutturati (JSON) rac
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## 10. Sizing VPS Minimo Consigliato
## 10. Sizing VPS Minimo Consigliato (MVP)
| Componente | CPU | RAM | Note |
|---|---|---|---|
| Traefik | 0.25 | 128MB | |
| Auth Service ×2 | 0.25 ×2 | 128MB ×2 | |
| Chat Service ×2 | 1.0 ×2 | 1GB ×2 | Il più pesante (LLM calls) |
| Storage Service ×2 | 0.5 ×2 | 256MB ×2 | I/O bound |
| Auth Service ×2 | 0.25 ×2 | 128MB ×2 | Stateless, leggero |
| Chat Service ×2 | 1.0 ×2 | 1GB ×2 | WS + streaming LLM |
| Agent Service ×2 | 0.75 ×2 | 512MB ×2 | Batch LLM, CPU-bound |
| Billing Service | 0.25 | 128MB | |
| Plugin Service | 0.25 | 128MB | |
| PostgreSQL | 1.0 | 1GB | |
| Redis | 0.25 | 256MB | |
| Qdrant | 0.5 | 512MB | |
| MinIO | 0.25 | 256MB | |
| **Totale** | **~6 vCPU** | **~5.5 GB** | |
| **Totale MVP** | **~5.5 vCPU** | **~5 GB** | |
**Raccomandazione**: VPS con **8 vCPU / 16 GB RAM** per avere margine. Hetzner CPX41 (~€30/mese) o equivalente.
**Raccomandazione**: VPS con **8 vCPU / 16 GB RAM** per avere margine. Hetzner CPX41 (~€30/mese) o equivalente. Senza Storage/Plugin si risparmia ~1 vCPU e 512MB rispetto alla versione completa.
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## Riepilogo Decisioni Architetturali
## Riepilogo Architettura MVP
| Servizio | Repliche | Proprietario di |
|---|---|---|
| **Traefik** | 1 | Routing, TLS, sticky sessions |
| **Auth Service** | 2 | JWT RS256, registrazione, login, profilo |
| **Chat Service** | 2–N | WebSocket, home/floating chat, streaming |
| **Agent Service** | 2–N | Batch processing, directory scan, agent setup |
| **Billing Service** | 1 | Stripe, subscriptions, tier management |
| Decisione | Scelta | Motivazione |
|---|---|---|
| API Gateway | Traefik | Nativo Docker, WebSocket support, service discovery automatico |
| JWT | RS256 (asimmetrico) | Verifica distribuita senza contattare Auth Service |
| WebSocket scaling | Redis pub/sub + registry | Cross-instance tool-call routing |
| Rate limiting | Redis contatori | Distribuito, sliding window |
| Service communication | Redis pub/sub + HTTP interno | Asincrono per eventi, sincrono per query |
| Database | PostgreSQL condiviso (un DB, schema separation opzionale) | Semplicità; split DB futuro facile |
| TLS | Cloudflare Origin Certificate | Zero maintenance, trust Cloudflare |
| Tier check | Claim nel JWT | Ogni servizio verifica localmente, zero roundtrip |
| WebSocket scaling | Redis pub/sub + sticky cookies | Cross-instance tool-call routing |
| Chat ↔ Agent split | Servizi separati | Batch CPU-bound non impatta real-time chat |
| Agent → Device comms | Redis pub/sub via Chat Service | Agent non possiede la WS, usa un relay |
| Rate limiting | Redis contatori distribuiti | Sliding window condivisa tra repliche |
| Database | PostgreSQL condiviso | Semplicità MVP; split DB futuro facile |
| TLS | Cloudflare Origin Certificate | Zero maintenance |
| Orchestrazione | Docker Compose | Sufficiente per un singolo VPS |
| Storage / Plugin | Post-MVP | Non critici per il lancio |