From e08fa429d1bd12285e18ab4e12684d4c1363a601 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Roberto Musso <roberto.musso@hpe.com>
Date: Wed, 8 Apr 2026 23:27:57 +0200
Subject: [PATCH] Update app name

---
 adiuvAI                       |  2 +-
 api                           |  2 +-
 docs/enanch_memorie_v2_mem.md | 16 ++++++++--------
 docs/local_agent_v2_mem.md    |  4 ++--
 4 files changed, 12 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git a/adiuvAI b/adiuvAI
index 109551f..02a0f36 160000
--- a/adiuvAI
+++ b/adiuvAI
@@ -1 +1 @@
-Subproject commit 109551f7134fe5c176bc673e7b0623716d5c4ca7
+Subproject commit 02a0f3635b8c663ec0ff77535ce3da21ccfb7b54
diff --git a/api b/api
index 96c91e3..cc94194 160000
--- a/api
+++ b/api
@@ -1 +1 @@
-Subproject commit 96c91e386d717b44cf4ecfa77490b5c75743336d
+Subproject commit cc94194fd1630295feb08a109083af09b7596cce
diff --git a/docs/enanch_memorie_v2_mem.md b/docs/enanch_memorie_v2_mem.md
index 54079c0..4bed8de 100644
--- a/docs/enanch_memorie_v2_mem.md
+++ b/docs/enanch_memorie_v2_mem.md
@@ -17,7 +17,7 @@
 
 ---
 
-## 2. IMPLEMENTAZIONE ATTUALE (Adiuva)
+## 2. IMPLEMENTAZIONE ATTUALE (AdiuvAI)
 
 ### Architettura Memoria (MemGPT-style, 4 livelli)
 
@@ -88,7 +88,7 @@ MemoryEntries table (fatti estratti)
 └── updatedAt
 ```
 
-### Come Adiuva salva i dati (confronto)
+### Come AdiuvAI salva i dati (confronto)
 ```
 memory_core (PostgreSQL)
 ├── key, value_encrypted  ← Fernet AES-128
@@ -111,7 +111,7 @@ memory_proactive (PostgreSQL)
 ```
 
 ### Differenza chiave nel salvataggio
-| | Supermemory | Adiuva |
+| | Supermemory | AdiuvAI |
 |---|-----------|--------|
 | **Cosa salva** | Fatti strutturati estratti da LLM | Testo grezzo cifrato |
 | **Relazioni** | Graph con UPDATE/EXTEND/DERIVE + versioning | Nessuna relazione |
@@ -133,7 +133,7 @@ memory_proactive (PostgreSQL)
 5. **Fact extraction post-conversazione**: LLM estrae fatti strutturati dopo ogni chat
 
 ### Concetti da NON adottare (non rilevanti)
-- Connectors (Google Drive, Gmail, etc.) — Adiuva è un'app desktop, non un aggregatore
+- Connectors (Google Drive, Gmail, etc.) — AdiuvAI è un'app desktop, non un aggregatore
 - Multi-modal extraction (PDF, video) — fuori scope
 - Hybrid RAG+Memory search — non richiesto ora
 
@@ -298,7 +298,7 @@ client = Supermemory()  # richiede SUPERMEMORY_API_KEY
 
 # ── PRE-LLM: recupera profilo + memorie rilevanti ──
 profile = client.profile(
-    container_tag="user_123",       # = user_id di Adiuva
+    container_tag="user_123",       # = user_id di AdiuvAI
     q="What sneakers should I buy?" # = il messaggio dell'utente
 )
 
@@ -336,7 +336,7 @@ client.add(
 
 ### Come si confronta con il tuo `enrich_context()`:
 
-| Aspetto | Adiuva (attuale) | Supermemory |
+| Aspetto | AdiuvAI (attuale) | Supermemory |
 |---------|-----------------|-------------|
 | **Dove vive la logica** | `memory_middleware.py` nel tuo backend | Cloud di terzi |
 | **Come recupera contesto** | 4 query SQL → decrypt in-memory | 1 HTTPS call `client.profile()` |
@@ -362,7 +362,7 @@ client.add(
 
 ### PROBLEMI CRITICI dell'integrazione
 
-1. **PRIVACY DISTRUTTA** — Il punto più grave. Tutto il modello E2E di Adiuva si basa su: "il backend non persiste mai plaintext". Supermemory riceve e **tiene** tutti i dati utente in chiaro. Per un'app che vende privacy, è un dealbreaker.
+1. **PRIVACY DISTRUTTA** — Il punto più grave. Tutto il modello E2E di AdiuvAI si basa su: "il backend non persiste mai plaintext". Supermemory riceve e **tiene** tutti i dati utente in chiaro. Per un'app che vende privacy, è un dealbreaker.
 
 2. **LATENZA AGGIUNTA** — Ogni conversazione aggiunge:
    - +50-200ms PRE-LLM (profile fetch via HTTPS)
@@ -405,7 +405,7 @@ client.add(
 | Single point of failure | ★★★ |
 | **Totale Contro** | **19/25** |
 
-> **Verdetto: l'integrazione Supermemory SaaS è netta-negativa per Adiuva.**
+> **Verdetto: l'integrazione Supermemory SaaS è netta-negativa per AdiuvAI.**
 > I benefici (extraction, graph, profiles) sono replicabili in-house a costo inferiore,
 > senza sacrificare privacy, ownership e resilienza.
 
diff --git a/docs/local_agent_v2_mem.md b/docs/local_agent_v2_mem.md
index 32914d2..9d3069a 100644
--- a/docs/local_agent_v2_mem.md
+++ b/docs/local_agent_v2_mem.md
@@ -96,7 +96,7 @@ Una sola call LLM con tool calling che fa tutto:
 
 ## Modifiche al codice necessarie
 
-### Backend (adiuva-api)
+### Backend (adiuvai-api)
 
 1. **Nuovo modulo**: `app/core/preprocessors/` con handler per tipo
    - `__init__.py` — registry + detect + dispatch
@@ -115,7 +115,7 @@ Una sola call LLM con tool calling che fa tutto:
 
 4. **`models.py`**: `prompt_template: Text` → `agent_config: JSON`
 
-### Frontend (adiuva)
+### Frontend (adiuvai)
 
 5. **`store.ts`**: Campo `promptTemplate` → `agentConfig`
 6. **`JourneyDialog.tsx`**: Parsing JSON da journey reply